孙奇 博士、讲师

一、个人简介

孙奇，男，博士，毕业于中国矿业大学（北京）大地测量学与测量工程专业，现任商丘师范学院测绘与规划学院讲师，主要从事植被定量遥感研究，发表学术论文10余篇，其中SCI论文6篇，参与国家级项目2项。

二、教学情况

先后主讲本科“大地测量学基础”、“城市测量”、“三维激光扫描技术与应用”、“测量与遥感”、“画法几何学”、“测绘专业英语”等课程。

三、主持、参与和完成科研项目

1. 中华人民共和国科学技术部，国家重点研发计划“全球生态系统碳循环关键参数立体观测与反演”（编号：2017YFA0603001），2017年7月-2021年12月，参与。

2. 中华人民共和国科学技术部，国家重点研发计划“粮食作物生长监测诊断与精确栽培技术”（编号：2016YFD0300601），2016年1月-2020年12月，参与。

3. 高分辨率对地观测系统重大专项“GF-5高光谱载荷的典型植被参量反演技术”（编号：30-Y20A29-9003-15/17）2015年11月-2017年10月，参与。

4. 海南自然科学基金项目“海南省森林变化的长时序卫星遥感监测方法与应用研究”（编号：20164180）2016年1月-2017年12月，参与。

四、主要论文和专著

   （1）Sun, Q.; Jiao, Q.; Chen, X.;Xing, H.; Huang,W.; Zhang, B.Machine Learning Algorithms for the Retrieval of Canopy Chlorophyll Content and Leaf Area Index of Crops Using the PROSAIL-D Model with the Adjusted Average Leaf Angle. Remote Sens. 2023, 15, 2264.

(2) Sun Qi, Jiao Quanjun, Qian Xiaojin et al. Improving the retrieval of crop canopy chlorophyll content using vegetation index combinations. Remote Sensing, 2021, 13, 470.

(3) Sun Qi, Jiao Quanjun, Liu Liangyun et al. Improving the retrieval of forest canopy chlorophyll content from MERIS dataset by introducing the vegetation clumping index. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14: 5515-5528.

(4) Sun Qi, Jiao Quanjun, Dai huayang. Research on Retrieving Corn Canopy Chlorophyll Content under DifferentLeaf Inclination Angle Distribution Types Based on Spectral Indices, 2019, 39(7): 2257-2263.

(5) Sun Qi, Jiao Quanjun, Dai huayang. Evaluating the capabilities of vegetation spectral indices on chlorophyll content estimation at Sentinel-2 spectral resolutions, 10th International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition (MIPPR)-Remote Sensing Image Processing, Geographic Information Systems, and Other Applications. Xiangyang 2018

(6) 孙奇, 关琳琳, 焦全军等. 基于植被指数融合的冬小麦生物量反演研究. 遥感技术与应用, 2021, 36(2): 391-399.

(7) Jiao Quanjun; Sun Qi; Zhang Bing; Huang Wenjiang; Ye Huichun; Zhang Zhaoming; Zhang Xiao; Qian Binxiang ; A random forest algorithm for retrieving canopy chlorophyll content of wheat and soybean trained with PROSAIL simulations using adjusted average leaf angle, Remote Sensing, 2022, 14, 98.

(8) Qian Xiaojin, Liu Liangyun, Sun Qi. The global leaf chlorophyll content dataset over 2003–2012 and 2018–2020 derived from MERIS/OLCI satellite data (GLCC): algorithmand validation, Earth System Science Data, 2022, 227.

(9) Jiao Quanjun, Zhang Xiao, Sun Qi. Detecting of forest afforestation and deforestation in Hainan Jianfengling Forest Park (China) using yearly Landsat time-series images, 10th International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition (MIPPR)-Remote Sensing Image Processing, Geographic Information Systems, and Other Applications. Xiangyang 2018 (EI收录)

(10) 闫伟涛, 陈俊杰, 孙奇. 厚松散层条件下地表采动程度评定与分析. 煤矿开采, 2016, 21(2)

(11) 刘新杰, 魏云霞, 焦全军, 孙奇. 基于时序定量遥感的冬小麦长势监测与估产研究. 遥感技术与应用, 2019, 34(1)